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先锋领航集团持仓报告显示,持仓前四位均为科技类股票,分别是微软、苹果、亚马逊、脸书。其中,微软三季度获得先锋领航集团增持近513万股,期末价值达859亿美元。虽然该机构三季度也选择减持苹果公司,但对苹果三季度的持仓价值依然达到742亿美元,位居总持股第二位。此外,该机构还增持脸书207.7万股、增持亚马逊44.1万股。
证券公司短期融资券发行规模及占比明显提升,本月金融债加权发行期限持续缩短6月央行集中放宽了多家头部券商的短期融资券待偿还余额上限,证券公司短期融资券发行规模环比及同比均明显增长。当月,证券公司短期融资券发行笔数为15笔,规模合计319.0亿元,环比及同比分别增加79.0亿元和164.0亿元。但受中小商业银行资本补充债发行阻力增加,6月份中长期限二级资本债发行规模环比及同比均明显下降,10年期及以上金融债发行规模占比由上月的8.03%进一步下降至5.85%,新发行金融债加权平均发行期限由上月的3.65年下降至3.32年。
对于科技公司来说,花这么多的时间和力气去缓慢推广一个没什么油水的新技术,实在是太费力也太没效率了。2017年5月,Google推出了新的车载系统,直接用Android而非Android Auto。用户将可以直接使用各类Android应用,如使用Google地图进行导航、用Spotify听歌,或者呼出GoogleAssistant。此外,司机还能通过这套系统设定空调温度、风量,开关天窗和窗户等。
根据诉讼文件,特斯拉公司并不在被起诉的名单中。特斯拉股价当地时间周四大跌超过13%,报收于307美元,这较公司一年的股价高位387美元下跌了将近30%。公开散布虚假和误导性言论美国证监会在诉讼文件中指控马斯克“公开散布虚假和误导性言论”,而且没有就公司实质性的活动适当地通知监管者。对于其它整改方式,证监会提出如果马斯克被认定有罪,将会禁止他出任上市公司CEO和董事长。
服务消费:医疗健康、保险。中期看,目前我国医疗卫生投入不足,加之未来我国居民消费升级和老龄化程度加深将进一步加大对医疗服务需求。短期看,我国医药业是仿创并重的行业,一致性评价督促仿制药优胜劣汰,优先评审提升新药审批效率,医疗服务行业稳定增长,其中龙头的马太效应明显。根据ASCO报告,2016年我国人均仿制药费用/人均GDP为48%,美国为14%,英国为14%,印度为33%,中国仿制药费用负担明显较重。然而,从2015年开始,医保控费、招标降价、审评提速等政策多管齐下,制药工业增速换挡,国内仿制药企增长压力不断加大。2016年3月5日,CFDA转发了国务院办公厅发布的《关于开展仿制药质量和疗效一致性评价的意见》,意味着一致性评价已正式启动,这使得仿制药面临更艰难的生存环境,迫使药企加大研发投入,更看好高壁垒的仿制药企。未来产业核心将从仿制药向创新药逐渐过渡,2017年12月28日,CFDA(国家食品药品监督管理总局)发布《总局关于鼓励药品创新实行 优先审评审批的意见》,工作重心从解决药品注册申请积压转向鼓励创新。从创新药临床进展看,预计2018-2020年期间,我国将实现15-20个自主创新药陆续获批上市,3年的密集收获期开启国内创新药产业高潮。医疗服务行业稳定增长,2017年我国卫生总费用同比增11%,龙头公司如爱尔眼科和美年健康表现更优。目前医药PE(TTM,整体法)为28.4倍(截止2018/12/07),预计2018、2019年净利同比为10%、7%。近几年我国保险行业处于高速发展时期,2015-17年保费年均复合增速达到16.5%,但对比国际我国保险密度和深度较低,2016年我国保险深度(保费/GDP)/保险密度(人均保费)为4.15%/2241元,德国为6.18%/17279元,英国为10.1%/27007元,法国为9.36%/22844元(按照当年末汇率)。而且2017年我国人口年龄中位数为37岁,而根据日本等经验人口年龄中位数处在35-40岁是保费高速增长期,我国保险业大有可为。结构上,2017 年我国寿险、健康险、意外险占人身险保费收入的比例分别为 80%、16%和 4%。其中,健康险保费(剔除和谐健康)同比增长 36%,大幅高于寿险(23%)和意外险(21%),健康险等长期保障型业务也是当前上市险企的发展重点。随着消费升级和居民保障意识增强,我们认为保费将具有长期增长空间,预计2018、2019、2020年我国保费增速为7.55%、17.66%、18.06%。目前上市险企利润与EV均已进入了确定性较强的中长期增长阶段,“利差改善+价值转型+集中度提升”的逻辑不变,保险公司的P/EV估值水平长期看应该提升。目前保险PE/V为0.9(截止2018/12/07)倍,预计2018、2019年净利同比为8%、10%。
首先,加强金融科技应用,助力疏解民营小微企业融资难融资贵问题。针对银企信息不对称等痛点,探索利用神经网络等技术,优化信贷流程和客户评价模型,降低信贷业务成本,提升信贷服务效率,推动融资审批更加自动化。其次,针对信息系统多头连接、资金流与信息流割裂等问题,运用人工智能、开发API等技术,推动金融与民生领域信息系统总对总互联互通,实现金融在主要公共服务领域全覆盖。